博大了一轮生肖，看事待人经验老道。
“你的人工智能就像一个含辛养育成人的孩子，蕴含了无数种可能，可能是调皮捣蛋的熊孩子，可能是知书达理的大家闺秀，又或者…是个百年难得一见的天才。”
陈博补充道“问题的关键就在于，如何让ai朝着我们预期的目标成长，而不是变成一个满腹经纶的衣冠禽兽。”
魏华健说“这个问题在认知上其实已经解决了，只要ai的深度学习对象是个德智体美劳兼备的好人，那么ai也会是个好ai。”
“关键是数据样本和时间积累，如何基于用户行为判断好坏，保证ai学习到的东西不是糟粕，集团目前的数据沉淀尚不成熟，无法勾勒出一个用户的全部面貌。”
“按现有技术衡量，光是学习一门围棋就需要花费数年，你所言的宏伟蓝图，怕是有生之年系列了。”
电梯抵达一楼，临走前魏华健拍了拍陈博的肩膀勉励道“有朝一日，我会把全部门的人绑上你的项目战车。”
“希望如此。”
陈博撇撇嘴，魏华健年轻时不愧为师奶杀手，安慰人有一套。
“找到了，幸好没删。”
回到住所，陈博在电脑里找到了方案的原始备份，集团刚好有长期项目要派驻美帝，魏华健为自己争取到了这个名额，接触科技最前沿，对完善理论大有裨益。
精力过剩的陈博还顺带报了个在职博士，学习工作两不误。
海量数据对于分析用户行为具有举足轻重的作用，一个人总喜欢骑共享单车出门，光从单一行为分析，系统多半会将其划分到中低收入人群中。
但根据用户后续增加的行为，系统又发现这家伙每个月固定有十几万奢侈品消费，这就出现了和前面自相矛盾的地方。
缺乏足够的数据支撑会让算法变得错漏百出，这也是当下枫叶集团所面临的困境，买洛丽塔女装的是胡渣大汉，定期买ysl口红的是个连英文顺序都会念错的钢铁直男。
想要做人类肚子里的蛔虫，人工智能还有很长的一段路要走。
陈博将这些有趣的东西写进了博士论文里，可惜由于文化差异，旁听的同学大多是副冷漠脸，他只好讲了几个美帝式的冷笑话，来缓解下气氛。
“ai和人类同时被关进一间密室里，人类忙着找出口，而ai却在忙着找红色大裤衩。”
“人类问‘为什么要找那玩意？它会让我们死的时候看起来更喜庆吗？’”
“ai说‘不，穿上它，我就能变成超人，然后用万磅充能的超人铁拳击碎这面破墙。’”
“人类惊讶道‘天呐，你居然会充能铁拳，告诉我，这是真的。’”
“‘这不是。’ai摇摇头，旋即用铁拳砸烂了墙壁，最后两人都被压在了废墟底下。”
“这件事情告诉我们，知识就是力量，千万不要对承重墙下狠手。”