至于什么是全双工……
全双工作为一项通讯传输术语，指可以同时瞬时进行信号的双向传输a→b且b→a这种。
具体指交换机在发送数据的同时也能够接收数据，它采用点对点连接，这种安排没有冲突，因为它们使用双绞线中两个独立的线路两者同步进行，就好像我们平时打电话一样，说话的同时也能够听到对方的声音。
而放在语音al的设计和使用上，全双工的意义在于，我们随时都可以插话。
坦白说，叶新晨也是一个在产品使用中很会挑刺儿的人，就是因为很清楚智能语音行业的问题在哪，所以叶新晨一开始才会做关于ai智能手机管家的软件应用程序。
至于车载的智能语音，叶新晨很疑惑，没有能够达到在手机上面那么灵活，当然了，叶新晨在网上曾经看到一个测试企鹅云小微智能车载语音系统的视频。
在那个视频里，测试者采用了各种极端、苛刻、甚至有点变态的测试需求，比如说一次性的对语音ai提出不间断的五六个问题，其中包括导航、天气查询、新闻查询、歌曲播放等等，但特别让人觉得不明觉厉的是，ai并没有打断提问，同时准确的识别了测试者的每一个需求。
而这还没有完，更变态的是，测试者还和车里的人模拟了一次聊天场景，中间穿插了一些向语音al发问的需求。
一个令叶新晨稍微有点吃惊的结果是，语音ai竟然可以精准的识别出哪些是他们聊天中问对方的问题，而哪些是问它的问题。
可以说，这个对车载智能语音的测试视频，基本展示了现阶段智能语音交互上最让人舒适的体验。
而如果回溯一下技术细节的话，必须说这一切的基础底座必须是全双工技术。
因为有了全双工技术，用户才能自定义唤醒时间:三十秒、六十秒或者九十秒。
这样的好处在于，我们和语音al之间可以像正常人一样对话，而不是每次都再字正腔圆的叫出它的名字。
而在全双工的基础上，语意识别、响应速度、交互体验、指令识别等软件、产品设计、生态、算法上的整体完成度，其实更是衡量一款车载智能语音在细腻的可使用度上的关键细节，在这一点上可以说企鹅云小微在车载系统上的表现做到了可圈可点。
也正是因为这些体验上的贴心表现，在叶新晨看来这才是车载导航真正应该有的样子。
对于智能语音全行业来说毋庸置疑，全双工必然是发展方向，在这个基础上才能展开更好的交互体验。
当然了，在肯定当前产品力的同时，依然存在完成度不够的问题。
所以这就是叶新晨也需要去解决的问题，有一点困难，但是难度不是特别大，毕竟已经有ai手机管家作为前提了。
不过在智能语音的人机交互的实际测试体验中，必须无限逼近人人交互的阶段才可以，其实这就是在人工智能领域被广泛讨论的图灵测试。
总体来说，想要达到雷布斯所想要的车载智能程度，要让车载ai语音的智能化普及，不得不说，还有很长足的道路要走。
因为这条路的确是很困难，所以雷布斯已经做好了几年都不会出概念车的问题，因为需要去做模型，模型做了还要让车载硬件达标，这都是非常重要的问题。
三个小时就这么无声无息的过去了。
叶新晨伸了伸懒腰，长时间没有运动让自己坐时间长了之后腰就开始发酸了，所以叶新晨也必须要动一动，他这一动一下，倒是让雷布斯以为叶新晨他已经看完了。
雷布斯盯着叶新晨，试探性的问了一下，“小叶子，看完了？怎么样？大概模型是有的，主要就是车载如何？”
叶新晨听着雷布斯的问题，也是想了一下，毕竟他刚刚还是看了