r后，可以解决vr的延迟问题吗？
这当然是不可以不可以不可以。
重要的问题说三遍！
云端渲染，只会增加vr的延迟问题。
在使用本地vr时，vr系统的整个渲染流程包括整个过程加起来，在20s左右。
使用云vr时，相当于在vr的整个渲染流程中，2和3之间，额外增加了三个环节——
第一，图像压缩编码，未压缩的图像，高达几个g，即便是5g也扛不住。如果是引擎渲染出来图像后再压缩，目前看会有510s左右的延迟。如果未来可以由显卡在渲染图像同时直接压缩，那么这部分延迟则有机会降低。
第二，网络传输，本地vr，网络传输延迟可以认为是0，而5g会额外增加10s。除非将服务器进行边缘部署，也就是放在基站旁边，可能达到几个毫秒的延迟。但是，这种部署方式，成本非常高。
第三，图像解压缩，这是跟2.1相对的过程，编码加解码，时间加起来，又是10多s的延迟。
所以，使用云vr后，会比本地渲染增加20s左右的延迟。
目前实验中的5g云vr，总延迟在60s左右，属于“可用”的范围。这已经比4g要好很多，在4g网络下，预计总延迟会在100s以上。100s的延迟，玩pc游戏都有些不适。
另外，目前云vr普遍使用100普及后，码率能提高到1g，清晰度就会有很大改善。
其实，云vr真正的意义并不是降低延迟，而是可以在没有本地计算机的情况下，使用轻便的移动vr终端，随时启动复杂的vr应用，而这个便利，牺牲的便是清晰度和延迟。
需要特殊说明的是，对于3dof游戏应用，延迟问题会好很多。
因为3dof应用里，头部只有旋转动作，没有前后左右的平移，所以，它可以利用比较成熟的a，也就是异步时间卷曲技术，来对画面旋转进行“插帧”，使得头部的旋转动作延迟降到最低，预测的好的话，理论上可以降到0。
但是，其他动作响应时间则还是几十毫秒。比如，从你扣动扳机，到看到子弹射出。
对于很多动作不激烈的“观察”类场景，3dof也足够，比如看房，看旅游景点。
其实，5g对vr最明显最直接的影响是对高清vr视频业务的促进。
在前面的我们就说过，对于vr视频来说，4k分辨率是入门标准，而根据观察，4k分辨率的360度vr视频，在达到4080bps，也就是根据是否为3d、帧率的码率时，才会比较清晰。
低于这个码率，视频则会出现一定程度的模糊。而对于更清楚的8k视频，需要100bps以上的码率，当然不使用分片编码技术。
虽然实际生活中，我们也有百兆宽带，但是实际很难达到标称值。
所以，目前各大vr视频网站的内容，虽然确实达到了4k分辨率，但是码率一般只有10bps左右，清晰度完全不够。
这让很多用户误以为是眼镜分辨本身分辨率不够高：我已经在播放4k视频了，为什么还是不清楚？
而5g现在普及后，预计可以达到1gbps的实际带宽，这对高清vr视频的传输是极大的利好。
这种清晰度的提升，将会引起vr视频行业的质变。届时，可能各种vr直播会兴起，人们不再满足于观看各种平面内容，而是沉浸于各式全景视频中。
所以在有了成熟的5g基础建设，上层应用才会有充分发展的机会。
当然了，除了这个，还有关于进攻娱乐圈的机会，毕竟叶新晨也想将手深入娱乐圈。
只不过，近些年，新晨科技可以在互联网各行各业大杀四方，有一个行业却久攻