全跳过了“编程”这一环节。
想一想也是，编程，程序设计语言，这些东西都是人才会用到。
软件自动生成软件，整个过程，完全在计算机系统和网络中进行，摆脱了繁琐而低效的人机界面，软件中的指令，自然也不必再仰赖“程序设计语言”这种人与计算机的交互工具，即，跳过了“编译”、“解释”环节，而从算法直接生成机器码。
同样是“制造”软件，ai的做法，和人大不一样，这引了方然的高度关注。
n生成的软件，可想而知一开始的效率比较低下，还会包含若干逻辑与流程层面的缺陷，这一点，与人类主导的软件工程并无二致。
但是接下来生的事，就有点可怕
与人类的工程组织协调能力不同，aiasg的软件迭代度，乎想象。
软件迭代，一个稍显专业的软件工程术语，说白了就是在开、或运维过程中，对有瑕疵或缺陷的软件进行改进，这种事说起来容易，却往往占据了软件公司的大部分项目预算，即便钱不是问题，也常常会耗费大量时间和人力，最终仍难免期。
软件开中的工期拖延，相当普遍，这并非由人的主观错误、而是由客观限制导致。
自从西历1387年，盖亚诞生了名为eniac的第一台电子计算机，几十年来，计算机领域的展始终十分迅猛，硬件性能突飞猛进，软件系统也随之越来越庞大，直到出了人的头脑、智慧所能掌控的程度。
软件规模过了一定限度，人的记忆就会溢出，继而错误频。
即便用软件工程的管理和协调手段，大量开人员一起工作，其总能力仍显著低于单个开人员能力的算术和。
这种能力的损耗，受限于人的交流、沟通之低效，短期内并无解决的希望。
n，作为一个工作的整体，进行软件迭代、测试与部署工作时，就没有这些人类软件开团队才会碰到的困扰。