it领域的前沿研，不论围绕互联网络、数据挖掘还是基础体系，本质上都是在为“人工智能”的主攻领域而服务。
而人工智能的极大展，不仅催生了as的出现，或迟或早，必然催生出aos。
面对能够按需制造出一大批as的“全产机”，可想而知，除最尖端研领域的资深专家、学者外，不仅传统工业领域会哀鸿遍野，就连现在如火如荼的it领域都无从幸免，甚至连托马斯安生现在的岗位，都可能被无情的替代掉。
哦，这样说也未必正确。
梳理近来的一系列工作，厘清思路，方然提醒自己别太悲观。
ib公司在夏洛特的计算机基础研组，工作内容，与人工智能、自动化生产体系关系密切，但根本任务还是从事it领域底层构件、框架的开，与联邦政府和网络管理机构保持一定的联系，这些岗位，至少在“全产机”出现之后，仍然尤其存在的价值，一时半刻还不至于被裁掉。
ns、“全产机”，功能再怎样包罗万象，终究也要人来研和制造。
倘若事态的演变止步于此，那么，方然的想法还算是正确的。
但此时此刻，置身于社会剧变的前夜，二十八岁的年轻人还未能洞悉一切，没有意识到“全产机”并非人工智能体系的终极状态。
能够制造出as的智能化体系，功能，是强大的，但可想而知，倘若这样的“全产机”仍然要依赖于人，需要人去设计与制造，那么，人工智能的展就还算不得全盛，更谈不上取代和越人类。
事实上，早晚有一天，即便功能强大的“全产机”，也终究会有更强大的ai体系来制造。
那时的ai体系，原则上，具备原先为人所垄断的“思维”和“创造”能力，能够按管理员的指令，调整生产流程，完成技术研，进而，一系列不断改进、强化的aos，为管理员一切种类的“全产机”。
生产“全产机”的终极ai体系，那种存在，就是很多科幻作品中描摹过的
终产机。
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